咖啡豆种类分选
行业痛点
市场上存在咖啡豆替代掺假现象，感官判断和采样化学分析等传统种类鉴别分选手段过程繁琐耗时。因此，迫切需要一种精确、快速与无损的鉴别分选设备和方法。
方案优势
本方案通过图谱特征融合处理技术进行咖啡豆分选，有效结合咖啡豆形态学特征与光谱特征，克服了传统视觉成像信息单一、光谱技术异物同谱等难题，提升咖啡豆种类快速鉴别的准确性。
解决方案
采用LabS VNIR可见近红外光谱分析仪采集混合咖啡豆在350~1000nm范围内18个波段的多光谱图像，通过图谱特征建库、特征重要性分析结合偏最小二乘等技术方法构建的分类模型，准确的对混合咖啡豆中的每个豆种进行识别，系统可以可视化的显示混合咖啡豆的分选结果。
成果形式
系统可视化的显示咖啡豆的静态分选结果，也可将识别算法做到准实时的效率从而适配工业流水线场景。
