400-1000nm 机载高光谱相机
900-1700nm 机载高光谱相机
400-1000nm 工业线阵多光谱相机
400-1000nm 工业面阵多光谱相机
400-1000nm 工业高光谱相机
900-1700nm 工业高光谱相机
350-1000nm 台式多光谱成像分析仪
400-1000nm 台式高光谱成像分析仪
900-1700nm 台式高光谱成像分析仪
像方远心镜头
扫描台
光源
定标板
通过图像识别、光谱分析和人工智能技术,实现高效精准的塑料分拣。
运用光谱对矿石成分的高度敏感性,为工业分选提供更精准的视觉方案。
利用图谱融合技术实现可回收物类别、材质、成分的高精度分选,优化资源分配与利用效率。
本方案利用多光谱相机获取矿石的可见光-红外光谱数据。通过相关识别算法,可准确区分色调相近但不同种类的矿石,从而有效解决传统方法中的识别难题。
本方案利用多光谱相机获取塑料表面的可见-近红外光谱数据,通过构建光谱数据库并应用机器学习技术,实现了高效、准确的塑料分类。与传统方法相比,本方案显著提高了分选精度,减少了人工干预和资源浪费,成本控制在合理范围内。