牛油果品质筛选
行业痛点
针对腐烂、变质等内部品质问题，传统的方法人工经验判别，或抽样将牛油果切开，直接观察内部果肉的状态，然而上述方式具有主观性强、工作繁重等弊端，且破坏性抽样检查对本身具有高附加值的牛油果有很大的损耗，结果具有随机性。因此，设计出一种牛油果无损检测系统尤为重要，不仅能够有效防止坏果流向市场，而且还能够显著提高牛油果果品检测的工作效率。
方案优势
本方案通过构建使用多光谱相机获取的不同品质牛油果可见光-红外谱段光谱数据集，结合机器学习方法，能够实现高效、无损、准确检测出内部腐坏的牛油果，相比于传统方法节省了人力资源、降低水果损耗，且设备成本可控。
解决方案
本系统是一个高度集成化、智能化的牛油果品质检测与分拣解决方案，由精心设计的多个模块协同工作，共同实现对牛油果内部品质的高效、无损检测与精准分拣。
牛油果传送装置采用先进的自动化控制技术，确保牛油果以稳定的速度和姿态通过检测区域。
数据采集模块的核心是定制谱段的CY-MS0410系列面阵版工业相机，它能够在可见光至红外光谱范围内对牛油果进行高精度的光谱成像。配合可见光-红外漫反射光源，实现数据的准确、可靠的采集。
智能检测与分拣模块内置了内部品质识别算法，实时处理数据采集模块传来的光谱数据，通过成熟的算法模型对牛油果的内部品质进行精准评估。一旦识别出变质牛油果，系统将立即触发分拣机制，将其从健康牛油果中分离出来，确保最终产品的优质性。
成果形式
系统可实时显示牛油果光谱渲染结果及变质果位置播报，并将相应的信号传输给分拣装置进行坏果分离。
图4 光谱渲染结果及破坏性验证示意
