苹果霉心病检测
行业痛点
苹果霉心病是影响苹果品质的主要病害之一，此种病害根据外观特征无法识别，因此检测十分困难。
市场对果蔬品质的要求不断提升，发展快速、无损的果蔬品质（霉心病、糖度、酸度、内部损伤等）检测技术迫在眉睫。
方案优势
本方案使用定制全谱段光源照射苹果，获取红外谱段透射光谱，基于不同品种、不同霉心程度的苹果透射响应构建特征数据集，
以数据驱动机器学习模型进行检验，形成快速、无损、低成本的检测方案，达到准确识别霉心果的目的。
解决方案
在苹果生产线中集成定制光源、高灵敏度光谱仪以及智能检测与分拣系统，在待检苹果传送过程中完成透射光谱的动态采集。
数据无缝对接至智能检测系统，利用内置模型迅速而准确地分析光谱特征，自动判别待测苹果是否含有霉心内部缺陷，判别
结果及位置传递给自动分拣系统，该系统以毫秒级响应速度，准确无误地将霉心果从健康果实中分离出来，实现了从检测到分
拣的全自动化流程。
成果形式
系统可实时显示每个苹果的透射光谱，实时展示检测曲线及霉心果位置报警，并将相应的信号传输给分拣装置进行霉心病苹果的分离。
图2 待测苹果透射光谱曲线 图3 破坏性验证
