矿石分选
行业痛点
一种矿石中往往伴生大量其他矿物，传统的高分辨率RGB成像方法在区分这些色调相近的矿石时效果有限。因此，迫切需要一种能够准确识别同种类矿石中伴生矿的设备和方法。
方案优势
本方案利用多光谱相机获取矿石的可见光-红外光谱数据。通过相关识别算法，可准确区分色调相近但不同种类的矿石，从而有效解决传统方法中的识别难题。
解决方案
在矿石分选生产线中集成了定制光源、CY-MS0410系列面阵工业相机以及智能识别分拣系统。定制光源对矿石进行照射，相机实时捕捉矿石的可见光-红外反射光谱数据。通过识别模型准确识别每种矿石及其伴生矿（例如石灰石、铁矿石等极其伴生矿石）。识别结果实时传输至分拣系统，系统配合分选装备迅速而准确地将不同种类的矿石分离（可根据应用场景定制分拣方式），实现了从数据采集到分拣的全自动化过程。
成果形式
系统实时显示矿石的分类结果，并在操作端展示识别信息。分拣系统根据识别结果自动完成矿石的分离和分类，提高分选效率并减少人为操作的误差。
