工件防锈漆喷涂检测
行业痛点
对工业机械或金属表面喷防锈漆是一种很重要的金属防腐蚀保持手段。合格的喷漆涂装厚度能够成为抑制腐蚀介质侵入的屏障。但部分防锈漆呈透明状态且缺乏明显的纹理信息，这使得利用黑白、彩色相机的检测方法存在局限，无法稳定判别涂层厚度不足或存在缺陷的位置，急需更先进的手段评估涂层的厚度和质量。
方案优势
本方案利用多光谱相机获取不同厚度漆面的可见光-红外光谱数据，利用防锈漆与底质材质成分存在的光谱响应差异实现漆面厚度的反演。将难以辨识的透明无特征的图像转变为基于不同色度渲染的图像，增强可视化效果，为涂层检测模型提供高对比图，有效克服漆膜过薄无法检测出的问题，精确区分合格涂层、漆膜过薄与露底工件，从而提升检测精度与自动化水平。
解决方案
本方案在生产线中集成了自研面阵工业相机、定制光谱光源及智能机械臂系统。相机实时捕捉工件表面的可见光-红外反射光谱，结合预先建立的光谱与喷涂层厚度的光谱库，应用机器学习模型，快速、准确地识别不同厚度的喷漆层，给出不合格喷涂位置。智能机械臂系统则负责移动检测装置及对工件进行补喷修正等工作。
成果形式
系统通过渲染方式将工件表面漆面厚度解析结果传输给识别模块进行合格涂层、漆膜过薄、露底的分类，分类结果通过坐标的形式反馈至智能机械臂系统进行补喷修正等工作。
